自变量和因变量都是随机变量的情况在统计学中是很常见的。在一些实验研究中，自变量和因变量都是随机变量。

在统计学中，自变量通常是指一个影响其他变量的变量，而因变量则是被影响的变量。在实验研究中，自变量可能是一个控制组的处理，例如一种药物或者其他治疗方法，而因变量则是治疗后的患者的响应。

在这种情况下，自变量和因变量都是随机变量，因为它们的值会因为随机因素发生变化。例如，在药物治疗实验中，患者的响应可能受到多种因素的影响，包括生理状态、心理状态等等。这些因素都是随机的，因此患者的响应也是随机的。

在统计学中，我们通常使用随机变量来表示自变量和因变量。我们可以使用概率分布来描述自变量和因变量的分布情况，并使用统计方法来研究它们之间的关系。

总之，自变量和因变量都是随机变量的情况在统计学中是很常见的。在实验研究中，我们必须考虑到这种情况，并使用合适的统计方法来研究它们之间的关系。