在日常数据处理中，我们常常需要从不同的数据表中筛选出共同的数据。比如，我们可能需要从两张人员名单表中找出重复的姓名，以便进行后续的处理。

首先，我们需要将两张表中的姓名分别提取出来，并将其存储到两个列表中。然后，我们可以使用Python编程语言提供的set数据结构来找出两个列表中共同出现的姓名。set是一种无序的、不重复的数据结构，非常适合用于去重和求交集操作。

具体实现代码如下：

```

# 假设两个表的姓名列分别为name1和name2

name1 = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七']

name2 = ['李四', '张三', '钱八', '孙九']

# 将两个列表转换为set

set1 = set(name1)

set2 = set(name2)

# 求两个set的交集

duplicated_names = set1.intersection(set2)

# 输出结果

print('重复的姓名为：', duplicated_names)

```

上述代码中，我们首先将两个列表name1和name2转换为set类型的set1和set2。然后，通过set1.intersection(set2)操作求出它们的交集，即共同出现的姓名。最后，将结果输出即可。

当然，如果需要对结果进行进一步处理，比如将重复的姓名保存到一个新的表格中，我们可以在程序中添加相应的代码来实现。总之，通过set数据结构和Python的集合操作，我们可以很方便地完成从两张表中筛选出重复人员的任务。