统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在统计学中，我们常常需要对数据进行分类和描述。其中，计量资料和计数资料是两种常见的数据类型。

计量资料是指可以用数字量来度量的数据，例如身高、体重、温度等。对于计量资料，我们可以通过计算平均数、标准差、方差等统计量来描述数据的集中趋势和分散程度。同时，我们也可以使用直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。

举个例子，假设我们想研究某个地区学生的身高分布情况。我们可以通过收集一定数量的样本数据，然后计算出这些学生的平均身高、身高的标准差等统计量。同时，我们也可以制作出身高分布直方图，直观地展示学生身高的分布情况。

另一方面，计数资料是指只能用数量来度量的数据，例如性别、民族、职业等。对于计数资料，我们可以通过计算频数、相对频数等统计量来描述数据的分布情况。同时，我们也可以使用条形图、饼图等图表来展示数据的分布情况。

举个例子，假设我们想研究某个地区的就业情况。我们可以通过收集一定数量的样本数据，然后计算出不同职业人群的频数、相对频数等统计量。同时，我们也可以制作出就业人群构成的饼图，直观地展示各个职业人群在总人口中的占比情况。

总之，统计学中的计量资料和计数资料是对不同类型数据的分类描述。针对不同类型的数据，我们可以采用不同的统计方法和图表来展示数据的分布情况和特征。