标准差是描述一组数据分散程度的统计量，它的计算公式如下：

标准差 = √[Σ(xi- x)²/n]

其中，xi是第i个数据点，x是所有数据点的平均值，n是数据点的总数。

标准差的计算步骤如下：

1. 计算所有数据点的平均值x。

2. 对于每个数据点xi，计算其与平均值x的差值(xi-x)。

3. 对所有差值(xi-x)的平方进行求和，得到Σ(xi-x)²。

4. 将Σ(xi-x)²除以数据点的总数n，得到差值的平均值。

5. 取平均值的平方根，得到标准差。

例如，对于数据集，平均值为6，计算过程如下：

(2-6)² + (4-6)² + (6-6)² + (8-6)² + (10-6)² = 20

20/5 = 4

√4 = 2

因此，这组数据的标准差为2。标准差越大，数据分散程度越大，反之亦然。

需要注意的是，标准差只适用于数值型数据，而对于分类数据或名义数据，需要使用其他统计量进行描述。此外，在使用标准差进行比较时，应该考虑数据的单位和数量级，以避免误判。