信号是在通信领域中极其重要的概念。信号可以被描述为一种随时间变化的物理量或数学函数。在数字信号处理中，信号通常是以数字形式进行处理和传输。在信号处理中，时域和频域是两个重要的概念。时域描述信号随时间的变化，而频域描述信号的频率成分。

在信号处理中，抽样是一种重要的操作。抽样是指对信号进行离散化处理，将连续信号转换成离散信号。在时域中，我们可以对信号进行抽样，即将信号在一定时间间隔内进行采样，得到一系列的采样值。这些采样值可以用于数字信号处理、数字滤波、数字调制等操作。

然而，在频域中，抽样是不可行的。频域表示信号的频率成分。频域上的抽样意味着我们需要对信号进行频率离散化处理，将连续的频率转换成离散的频率。这是不可能的，因为信号的频率是连续的，不存在离散的频率。

因此，我们可以得出结论：信号可以在时域进行抽样，但在频域中不可以进行抽样。这是因为时域描述信号的时间变化，时间是离散的，可以进行离散化处理；而频域描述信号的频率成分，频率是连续的，不能进行离散化处理。

总之，时域和频域是信号处理中的重要概念。在处理信号时，我们需要根据信号特性选择合适的处理方法。在时域中可以进行抽样，但在频域中不可以进行抽样。