方差是统计学中一个非常重要的概念，用于描述一组数据离散程度的大小。在统计学中，方差通常用希腊字母σ²表示。

要正确读取希腊字母σ²，我们需要了解希腊字母的发音规则。σ的发音与英语中的字母s相似，读作“西格玛”，而²表示平方，读作“平方”。

因此，方差σ²的正确读法是“西格玛平方”，也可以简称为“西平方”。

在使用方差作为统计指标时，我们可以通过计算样本差异的平均值来得出方差。方差的计算公式为：

σ² = ∑(xi-μ)²/n

其中，xi表示样本中的每一个数据点，μ表示样本的平均值，n表示样本数据的数量。

通过计算样本的方差，我们可以了解到样本数据的分布情况，进而作出更准确的统计分析。

总之，方差是统计学中一个非常重要的概念，读作“西格玛平方”，通过计算样本的差异程度来描述数据的离散程度，帮助我们更好地理解和分析数据。