傅立叶变换公式是一种非常重要的数学工具，它可以将时域信号转换为频域信号，从而更好地理解信号的特性和行为。而傅立叶变换公式有两种形式：连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。

连续傅立叶变换公式适用于连续信号，它的形式为：

$$ X(\omega) = \int_^ x(t) e^ dt $$

其中，$x(t)$为连续信号，$X(\omega)$为其连续傅立叶变换结果，$\omega$为频率。

离散傅立叶变换公式适用于离散信号，它的形式为：

$$ X(k) = \sum_^ x(n) e^ $$

其中，$x(n)$为离散信号，$X(k)$为其离散傅立叶变换结果，$k$为频率，$N$为信号长度。

那么，哪种傅立叶变换公式更方便呢？

对于连续信号，连续傅立叶变换公式是更为常用和方便的，它可以直接得到连续信号的频域特性，而且可以使用解析方法求解。但是，对于离散信号，由于计算机只能处理离散信号，因此离散傅立叶变换公式更为常用和方便，它可以直接得到离散信号的频域特性，并且可以使用快速傅立叶变换（FFT）算法来求解，大大提高了计算效率。

因此，哪种傅立叶变换公式更方便，要根据信号类型和求解方法来决定。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的傅立叶变换公式来求解。