方差和标准差是统计学中经常用到的两个概念，它们是衡量数据分散程度的重要指标。在统计学中，方差和标准差的符号分别为S^2和S。

方差是指数据集中各个数据与其平均值之差的平方和的平均值。方差的计算公式为：S^2=Σ(xi-μ)^2/n，其中xi表示第i个数据，μ表示数据的平均值，n表示数据的个数。

标准差是方差的平方根，它是指数据集中各个数据与其平均值之差的平方和的平均值的平方根。标准差的计算公式为：S=√S^2。

方差和标准差的符号S^2和S是由英文单词“variance”和“standard deviation”的首字母缩写而来。在使用时，我们可以根据需要选择使用方差或标准差来衡量数据的分散程度。

需要注意的是，方差和标准差都是针对一组数据而言的，它们的大小与数据的取值有关。当数据分散程度较大时，方差和标准差的值会较大；反之，当数据分散程度较小时，方差和标准差的值会较小。

总之，方差和标准差是统计学中非常重要的概念，它们能够帮助我们衡量数据的分散程度，从而更好地进行数据分析和决策。