李子树是一种常见的数据结构，常用于解决区间查询问题。但是，李子树的构建和维护需要耗费大量的时间和空间，因此需要进行剪枝来优化其性能。

李子树的剪枝可以从以下几个方面入手：

1. 去除无用节点：在构建李子树时，有些节点并不会被用到。比如，如果一个区间内所有的数都相同，那么这个区间的李子树可以直接用一个叶子节点来表示，而不需要构建子树。因此，在构建李子树时，可以判断当前区间是否需要构建子树，如果不需要，则可以直接跳过。

2. 合并叶子节点：在李子树中，叶子节点是没有子节点的节点。如果一个区间内的所有数都是叶子节点，那么这些叶子节点可以合并成一个节点，从而减少李子树的节点数。合并叶子节点可以通过在构建李子树时，统计当前区间内叶子节点的个数，如果叶子节点的个数大于1，则可以合并成一个节点。

3. 去除重复节点：在李子树中，有些节点可能会重复出现。比如，如果一个区间内的数都是偶数，那么这些数的李子树中，与其它偶数节点的李子树是完全相同的。因此，在构建李子树时，可以记录每个节点的子树结构，如果两个节点的子树结构相同，则可以将其中一个节点删除。

通过上述剪枝方法，可以有效地减少李子树的节点数，从而提高其性能。同时，在使用李子树解决区间查询问题时，也可以提高查询效率。