绝地求生是一款备受欢迎的多人在线游戏。为了提升游戏体验，游戏开发者开始研究如何为游戏添加AI训练，使游戏中的电脑角色表现更加智能和逼真。

在AI训练之前，游戏开发者需要先收集大量的游戏数据。他们通过对游戏中的玩家行为和游戏规则进行分析，来获取所需的数据。这些数据包括游戏中的地图、道具、武器、角色各种状态的信息，以及玩家的行为数据，如移动、射击、掩护等。

收集到足够的数据之后，游戏开发者开始建立AI模型。AI模型是一种可以自动化处理数据的程序，可以通过训练来不断优化自己的表现。在建立AI模型时，游戏开发者需要选择合适的算法和模型结构，以实现最佳的训练效果。

在AI模型建立完成后，游戏开发者开始进行训练。训练过程中，AI模型会通过大量的数据输入，不断优化自己的表现。游戏开发者通过对训练结果的分析和调整，来不断提升AI模型的表现。

最终，经过多轮的训练，AI模型表现越来越智能和逼真，游戏中的电脑角色也变得越来越难以分辨是人类玩家还是电脑角色。这为游戏体验带来了新的高度，也为AI技术的发展提供了新的实践和应用。