Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集。在进行Hadoop开发之前，我们需要先对Hadoop进行安装与配置。

1. 下载Hadoop

首先，我们需要从Hadoop官网下载最新版本的Hadoop。下载完成后，将其解压到我们指定的目录。

2. 配置环境变量

为了方便我们在任何地方都可以使用Hadoop命令，我们需要配置环境变量。打开终端，输入以下命令：

```

sudo nano /etc/profile

```

在文件的末尾添加以下语句：

```

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

```

其中，`/path/to/hadoop`为我们解压Hadoop的目录。

3. 配置Hadoop

在Hadoop解压目录下，找到`etc/hadoop`文件夹。该文件夹中有多个配置文件，其中最重要的是`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。

- `hadoop-env.sh`文件中，我们需要修改JAVA_HOME变量，将其指向我们的Java安装目录。

- `core-site.xml`文件中，我们需要添加以下配置：

```

fs.default.name

hdfs://localhost:9000

```

其中，`fs.default.name`指定了HDFS的默认地址，这里我们将其指定为本地地址。

- `hdfs-site.xml`文件中，我们需要添加以下配置：

```

dfs.replication

1

dfs.namenode.name.dir

/path/to/hadoop/data/dfs/namenode

dfs.datanode.data.dir

/path/to/hadoop/data/dfs/datanode

```

其中，`dfs.replication`指定了数据块的备份数量，这里我们将其指定为1。`dfs.namenode.name.dir`和`dfs.datanode.data.dir`指定了HDFS的数据存储路径。

- `mapred-site.xml`文件中，我们需要添加以下配置：

```

mapred.job.tracker

localhost:9001

```

其中，`mapred.job.tracker`指定了MapReduce的JobTracker地址。

4. 格式化HDFS

在Hadoop解压目录下，执行以下命令：

```

bin/hdfs namenode -format

```

该命令将会格式化HDFS，清空所有数据。

5. 启动Hadoop

在Hadoop解压目录下，执行以下命令：

```

sbin/start-all.sh

```

该命令将会启动Hadoop的所有组件，包括NameNode、DataNode和JobTracker。

至此，我们已经完成了Hadoop的安装与配置。通过Hadoop，我们可以方便地处理大规模数据集，实现分布式计算。