现今，数据分析师是一个备受追捧的职业，因为随着互联网和科技的快速发展，越来越多的公司和组织需要专注于数据分析。数据分析师需要通过处理大量数据来提供有用的见解，以帮助公司做出更好的决策。然而，许多人认为只有计算机专业的人才能成为优秀的数据分析师。这个观点是否正确呢？

首先，我们需要明确计算机专业并不等同于数据分析。尽管计算机科学是数据分析师的一项有用技能，但是并不是必须的。事实上，许多优秀的数据分析师来自各种不同背景，例如统计学、数学、经济学、商业管理等等。

其次，数据分析师需要具备的主要技能是逻辑思维、统计学知识、数据挖掘技能以及业务洞察力。这些技能是数据分析师必须掌握的基础，而不是计算机专业的特定技能。当然，对于数据分析师来说，掌握计算机技能可以帮助他们更好地处理数据，但这并不意味着只有计算机专业的人才能成为优秀的数据分析师。

最后，我们需要意识到，数据分析师的工作是跨学科的。他们需要与业务人员、数据工程师和其他技术人员合作，以确保他们的分析能够为公司带来价值。因此，数据分析师需要具备跨学科的能力和沟通技巧，这些能力对于计算机专业的人来说并不一定是优势。

综上所述，计算机专业并不是成为优秀数据分析师的必备条件。数据分析师需要掌握逻辑思维、统计学知识、数据挖掘技能以及业务洞察力，并且需要具备跨学科的能力和沟通技巧。因此，任何人只要愿意学习和努力，都可以成为一名优秀的数据分析师。