方差是统计学中常用的一种衡量数据分散程度的指标。它的计算方法如下：

1. 首先，计算数据的平均值（记作X̄）。

2. 对于每个数据点，将其与平均值的差（记作Xi-X̄）求平方。

3. 将所有差的平方值相加，并将其除以数据点的个数（记作n），即可得到方差。

以下是一个方差计算方法的例题：

某班级有10名学生，他们的语文成绩如下：

70, 68, 75, 80, 82, 85, 75, 78, 72, 80

请计算这组数据的方差。

首先，计算平均值：

X̄ = (70+68+75+80+82+85+75+78+72+80)/10 = 77

其次，对于每个数据点，求其与平均值的差值：

(70-77)=-7, (68-77)=-9, (75-77)=-2, (80-77)=3, (82-77)=5, (85-77)=8, (75-77)=-2, (78-77)=1, (72-77)=-5, (80-77)=3

然后，将所有差的平方值相加：

(-7)²+(-9)²+(-2)²+3²+5²+8²+(-2)²+1²+(-5)²+3² = 330

最后，将其除以数据点的个数：

330/10 = 33

因此，这组数据的方差为33。

通过上述例题，我们可以看到方差的计算方法并不复杂，只需要进行简单的数学运算即可得出结果。