AI换脸技术是近年来备受关注的一项新兴技术，它采用深度学习算法，可以在不需要重新演的情况下，将一个人的脸部特征迁移到另一个人的脸上，达到换脸的效果。而表情同步则是AI换脸技术中的一大难点，因为不同人的表情差异很大，如何让换脸后的表情与原来的表情相同步，是一个非常复杂的问题。

为了解决这个问题，AI换脸技术需要通过大量的数据和算法来进行训练和优化。首先，需要提取出每个人脸的关键特征点，包括眼睛、鼻子、嘴巴等部位，然后通过深度学习算法将这些特征点与每个人的表情进行关联，建立表情与特征点的映射关系。

接着，在进行换脸操作时，AI系统会自动识别出原始脸部和目标脸部的关键特征点，并根据这些特征点的位置和大小进行表情同步的处理。同时，为了确保换脸后的表情更加真实，AI系统还会根据目标脸部的肌肉运动模型来调整表情的细节部分，使得换脸后的表情更加自然、真实。

总的来说，AI换脸技术的表情同步是通过大量数据和算法的训练来实现的。通过对每个人的特征点和表情进行关联，然后利用深度学习算法进行表情同步处理，最终实现换脸效果。虽然这个技术还存在一些问题和局限性，但相信随着技术的不断发展，它将会在电影、电视等领域中得到广泛的应用。