标准差和标准偏差都是统计学中常用的衡量数据分散程度的指标。它们两者之间的区别在于计算方式和含义。

标准差是指各个数据点与平均值之间的差值平方的平均值的正平方根。它是用来描述一组数据的分散程度的，可以反映出数据点之间的距离和离散程度。标准差越大，说明数据点越分散，越不集中在平均值附近；标准差越小，说明数据点越集中，越接近平均值。

标准偏差是标准差的一种估计量，是对样本数据的标准差进行估计的方法。在统计学中，我们通常使用样本数据来估计整体的数据分布情况。标准偏差是指样本数据的标准差，用来估计整体数据的标准差。它可以反映出样本数据的分布情况和离散程度，是一个重要的统计指标。标准偏差越大，说明样本数据越分散，越不集中在平均值附近；标准偏差越小，说明样本数据越集中，越接近平均值。

总之，标准差和标准偏差都是用来描述数据分散程度的指标，但是标准差是对整体数据进行计算，而标准偏差是对样本数据进行计算得出的估计量。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择使用哪种指标进行分析和计算。