DP和DN是算法中的两个常见概念，它们分别代表动态规划和分治算法。

动态规划是一种算法思想，用于解决一类最优化问题。它的核心思想是将原问题分解为若干个子问题，通过求解子问题的最优解，来得到原问题的最优解。动态规划算法通常涉及到建立状态转移方程和状态数组等数据结构，它的时间复杂度通常为O(n^2)或O(n^3)。

分治算法是一种算法思想，用于解决一类分治问题。它的核心思想是将原问题分解为若干个子问题，通过求解子问题的解来得到原问题的解。分治算法通常涉及到递归和合并等操作，它的时间复杂度通常为O(nlogn)。

DP和DN在算法中都有广泛的应用。动态规划算法常用于解决最长公共子序列、背包问题、最短路径等一系列问题；而分治算法则常用于解决归并排序、快速排序、二分查找等一系列问题。

在实际应用中，我们需要根据具体问题的特点选择合适的算法。如果问题需要求解最优解，且具有子问题的最优子结构性质，则可以考虑使用动态规划算法；如果问题可以分解为多个相似的子问题，则可以考虑使用分治算法。