Mean SEM是一种统计术语，它是指在一组数据中，每个数据点的平均值和标准误差的组合。平均值（Mean）是指所有数据点的总和除以数据点的数量，而标准误差（SEM）则是指每个数据点与平均值之间的差异。

当研究人员需要了解一个数据集的总体特征时，他们通常会计算平均值。然而，平均值并不能完全描述数据的分布情况，因为在某些情况下，数据点之间的差异可能非常大。这时候，平均值就需要结合标准误差来衡量数据的分布情况。

标准误差是指样本平均值与总体平均值之间的差异，它可以用来估计样本平均值与总体平均值之间的误差范围。当样本容量越大时，标准误差越小，表示样本平均值更接近于总体平均值。

因此，Mean SEM可以帮助研究人员更全面地了解数据的分布情况，从而更准确地进行数据分析和实验设计。