标准偏差是一种用来描述数据分散程度的统计量，它反映了数据的离散程度，是衡量数据变异程度的重要指标。

标准偏差的计算公式为：标准偏差=√[Σ(xi- x)^2/n]，其中xi为第i个数据点，x为样本平均值，n为样本容量。

下面举一个例子来说明如何计算标准偏差：

假设有一组数据：5，7，9，11，13，15。我们先计算它们的平均值：

x = (5+7+9+11+13+15)/6 = 10

接下来，我们计算每个数据点与平均值之差的平方，然后将它们相加：

(5-10)^2 + (7-10)^2 + (9-10)^2 + (11-10)^2 + (13-10)^2 + (15-10)^2 = 140

最后，我们将这个和值除以样本容量n，再开方即可得到标准偏差：

标准偏差 = √(140/6) ≈ 2.91

因此，这组数据的标准偏差为2.91，表示数据的变异程度相对较大。