LLN是指大数定律（Law of Large Numbers），是概率论中的一个重要定理。它描述了当随机事件发生的次数越来越多时，其结果趋近于其概率的平均值的现象。

具体来说，大数定律指出，当独立同分布的随机变量X1，X2，...，Xn的样本数量n趋近于无穷大时，它们的平均值会接近它们的期望值。也就是说，如果我们重复进行一个随机事件很多次，那么随着实验次数的增加，事件结果的平均值会越来越接近于事件的理论概率。

大数定律对于估计概率和预测随机事件的结果都具有重要的意义。它是数理统计学的基础之一，也是许多实际应用中的关键所在。例如，在金融领域中，大数定律被广泛用于估计投资风险和预测市场走势；在医学领域，大数定律则被用于研究疾病的发病率和疗效等问题。

总之，LLN是概率论中的一项基本定理，它描述了随机事件的规律性和可预测性，对于许多领域都具有重要的理论和实际意义。