Impala和Hive都是Hadoop生态系统中的数据仓库工具，它们都可以用于处理大规模的分布式数据。但是，它们在很多方面存在不同。

首先，Impala是基于内存的，而Hive则是基于磁盘的。这意味着Impala可以更快地处理数据，因为它可以直接在内存中操作数据，而不必等待磁盘IO。但是，Impala需要更多的内存来运行，而Hive则需要更多的磁盘空间。

其次，Impala支持实时查询，而Hive则不支持。Impala的查询速度非常快，可以在毫秒级别内返回结果。而Hive的查询速度较慢，需要等待一段时间才能返回结果。

另外，Impala支持更多的数据类型和查询语句，而Hive的支持较为有限。Impala支持更多的数据类型，包括时间、日期和枚举类型等。同时，Impala还支持更多的查询语句，例如JOIN、UNION和GROUP BY等。

最后，Impala和Hive的数据存储方式也不同。Impala使用Parquet和Kudu等列式存储格式，而Hive则使用ORC和Avro等行式存储格式。这意味着Impala可以更快地读取和处理列式数据，而Hive则可以更快地读取和处理行式数据。

总之，Impala和Hive都是非常有用的数据仓库工具，它们各自有不同的优缺点。选择哪一个工具取决于具体的需求和情况。