矩阵是数学中的一种重要概念，它可以用来表示一组数或者向量的矩形排列。矩阵加法是矩阵运算中的一种基本操作，它可以将两个矩阵相加得到一个新的矩阵。

矩阵加法的定义很简单：对于两个相同大小的矩阵A和B，它们的和C等于将它们对应位置的元素相加得到的矩阵。也就是说，如果A=[a_ij]和B=[b_ij]是两个m×n的矩阵，那么它们的和C=[c_ij]就是：

c_ij = a_ij + b_ij

其中1≤i≤m，1≤j≤n。

需要注意的是，两个矩阵相加的前提是它们的大小相同。也就是说，如果两个矩阵A和B的大小不同，那么它们是无法相加的。

矩阵加法的运算规则很简单，只需要将两个矩阵的对应元素相加即可。下面举一个简单的例子来说明这个过程：

假设有两个矩阵A和B，它们分别是：

A = [1 2 3] B = [4 5 6]

[7 8 9] [1 2 3]

那么它们的和C就是：

C = A + B = [1+4 2+5 3+6] = [5 7 9]

[7+1 8+2 9+3] [8 10 12]

从上面的例子可以看出，矩阵加法的运算很简单，只需要将两个矩阵的对应元素相加即可。如果矩阵过大，也可以借助计算机进行计算。

总之，矩阵加法是矩阵运算中的一种基本操作，它可以将两个矩阵相加得到一个新的矩阵。只需要将两个矩阵的对应元素相加即可，这个运算规则非常简单。但是需要注意的是，两个矩阵相加的前提是它们的大小相同。