回归线是在统计学中常用的一种分析方法，它用于确定两个变量之间的关系。通常，回归线被绘制在散点图上，以显示变量之间的趋势。然而，有时回归线是用虚线表示的，这是为什么呢？

首先，回归线是通过拟合一条直线来确定两个变量之间的关系。这条直线被称为最小二乘线，可以通过计算最小平方误差来找到最佳拟合线。在散点图中，回归线通常被绘制为实线，以便更清晰地显示数据点的分布和趋势。

然而，在某些情况下，回归线可能需要用虚线表示。这通常是因为回归线的可靠性较低，即拟合线与数据点之间的差异较大。当回归线的可靠性较低时，使用虚线可以帮助观察者更清楚地看到数据点的分布和趋势，并且可以避免误导观察者认为回归线比实际上更精准。

此外，在某些情况下，回归线可能需要用虚线表示，以强调它的临界性。例如，在医学或生物统计学中，回归线的可靠性对于确定疾病风险或药物治疗效果至关重要。在这种情况下，使用虚线可以使回归线更明显，更容易引起注意，并提醒观察者在解释统计结果时要格外谨慎。

总之，回归线为什么是虚线的意思可能有多种原因，包括回归线的可靠性较低、需要强调回归线的临界性等。无论使用实线还是虚线，回归线都是一种有用的统计工具，可以帮助研究者更好地理解变量之间的关系。