统计分析是一种数据分析的方法，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来揭示数据所包含的信息和规律。统计分析是社会科学研究、商业决策、医学研究等领域中常用的方法。

在统计分析中，常用的方法包括描述性统计和推论统计两种。

描述性统计是对数据的基本特征进行总结和描述，常用的统计量包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。这些统计量可以帮助我们了解数据的分布状况，如数据的集中趋势、分散程度等。

推论统计是通过对样本数据进行推断，来推断总体的特征。常用的方法包括假设检验和置信区间估计。假设检验是根据样本数据推断总体的性质是否符合某个假设，常用的假设包括总体均值、总体比例等。置信区间估计是通过样本数据估计总体参数的范围，以一定的置信水平表示。

除了以上两种方法外，还有相关性分析、回归分析、因子分析、聚类分析等方法。这些方法在不同的领域有不同的应用，例如相关性分析可以用于了解变量之间的关系，回归分析可以用于预测和解释变量之间的关系，因子分析可以用于降维和分类，聚类分析可以用于分类和分组。

总之，统计分析是数据分析中常用的方法，它能够帮助我们了解数据的特征和规律，以便做出更好的决策和推断。