抽30个点是指从一定范围内随机选取30个数据点进行分析或研究。这个过程通常是为了代表整个数据集，以便对数据进行更深入的理解和探索。

在统计学中，抽样是一种常见的数据收集方法。因为数据集可能非常庞大，而且分析和研究每个数据点将是一项巨大的任务。因此，通过抽样，我们可以更有效地探索数据集并得出准确的结论。

抽30个点的意义在于，这个数字通常被认为是足够代表整个数据集的数量。如果我们选择更少的点，可能会导致数据的偏差和误导性结论。另一方面，如果我们选择更多的点，可能会浪费时间和资源，而且无法提供更多的信息。

因此，抽30个点是一种常见的、有效的数据分析方法。通过仔细选择这些点，并进行适当的分析和研究，我们可以更深入地了解数据集，并从中得出有用的结论。