相关系数是一种用来衡量两个变量之间关系强度的统计指标，通常用符号r表示。它的取值范围在-1到1之间，当r=1时表示两个变量完全正相关，r=-1时表示两个变量完全负相关，r=0时表示两个变量没有线性相关关系。

在实际应用中，相关系数常被用来评估两个变量之间的相关性，例如在市场调研中，我们可以使用相关系数来衡量广告投入与销售额之间的关系；在医学研究中，我们可以使用相关系数来确定某种治疗方法与患者病情改善的关系。

但是，相关系数并不能对所有问题都适用。在某些情况下，相关系数可能会出现误判或误导的情况，例如当两个变量之间存在非线性关系时，相关系数可能会低估其相关性；当存在其他变量干扰时，相关系数可能会出现虚假的相关性。

因此，我们不能仅仅依赖相关系数来评估问题的相关性。在实际应用中，我们需要结合其他考核方法，如回归分析、因子分析等来综合评估问题的相关性。