回归方程是统计学中常用的一种分析方法，它可以用来研究两个或多个变量之间的关系。在回归方程yc=a+bx中，数b代表的是自变量x对因变量y的影响程度，也称为斜率。下面我们来详细讨论一下数b的含义和应用。

首先，我们需要知道在回归方程中，自变量x是指对因变量y有影响的变量，因变量y则是受自变量x影响的变量。回归方程yc=a+bx就是用来描述这两个变量之间的关系的数学公式。其中，a是截距项，代表当自变量x等于0时，因变量y的值。b则代表自变量x每变化1个单位，因变量y的变化量。因此，数b可以用来衡量自变量x对因变量y的影响程度。

在实际应用中，数b的大小和符号都非常重要。如果数b为正数，说明自变量x和因变量y之间存在正相关关系，也就是说，当自变量x增加时，因变量y也会增加。反之，如果数b为负数，则说明自变量x和因变量y之间存在负相关关系，当自变量x增加时，因变量y反而会减少。如果数b的绝对值越大，则说明自变量x对因变量y的影响程度越大，反之则越小。

除了用来衡量自变量x对因变量y的影响程度，数b还可以用来进行预测和推断。例如，如果我们知道了自变量x和因变量y之间的回归方程，那么就可以通过输入自变量x的值，来预测因变量y的值。另外，如果我们想要推断自变量x和因变量y之间是否存在显著的关系，可以通过对数b进行假设检验来得出结论。

综上所述，回归方程中的数b是一个非常重要的参数，它可以用来衡量自变量x对因变量y的影响程度，并且可以用来进行预测和推断。在实际应用中，我们需要根据具体情况来选择适当的回归模型和检验方法，从而得到准确的结果。