随着大数据时代的到来，数据分类汇总成为了数据处理中必不可少的环节。数据分类汇总的目的是将海量的数据按照一定的规则和方法进行分类和汇总，使得数据变得更加有序和易于分析。下面介绍一些常用的数据分类汇总方法。

1. 直方图法：直方图法是一种通过将数据按照一定的区间分组并绘制成柱状图的方法。通过直方图可以直观地展示数据的分布情况，如数据的集中度、离散度、异常值等。

2. 簇类分析法：簇类分析法是一种将数据按照相似性进行聚类的方法。簇类分析法通过计算数据之间的相似性，将相似的数据分到同一组中，不相似的数据分到不同组中，从而实现数据的分类汇总。

3. 决策树法：决策树法是一种通过构建决策树来对数据进行分类的方法。决策树可以将数据按照一定的规则和条件进行分类，从而实现数据的分类汇总。

4. 聚类分析法：聚类分析法是一种通过计算数据之间的相似性，将相似的数据聚类到一起的方法。聚类分析法可以用于数据分类汇总以及数据挖掘等领域。

5. 关联规则分析法：关联规则分析法是一种通过挖掘数据中的关联规则来对数据进行分类的方法。关联规则分析法可以用于根据数据之间的关联关系对数据进行分类汇总，从而实现数据的分析和挖掘。

以上就是常用的数据分类汇总方法，不同的方法适用于不同的数据类型和分析目的。在实际应用中，可以根据实际需要选择合适的方法进行数据分类汇总，以便更好地进行数据分析和挖掘。