逐差法是一种用于求解数据差分的方法，可以通过这种方法来计算给定数据集中连续两个数据之间的差值，并将这些差值相加以得出总和。在逐差法中，第一个数据点被视为初始值，而后续的数据点则被视为相对于初始值的偏移量。

以8个数据为例，我们可以使用逐差法来计算它们之间的差异。假设这些数据点分别为a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7和a8。首先，我们需要计算a2和a1之间的差异，即a2 - a1。然后，我们需要计算a3和a2之间的差异，即a3 - a2。我们将这个过程一直进行下去，直到我们计算出a8和a7之间的差异，即a8 - a7。

一旦我们计算出了所有相邻数据点之间的差异，我们可以将它们相加以得出总的差异。具体来说，这意味着我们需要将a2 - a1，a3 - a2，a4 - a3，a5 - a4，a6 - a5，a7 - a6和a8 - a7相加。这将为我们提供数据集中所有数据点之间的总差异。

值得注意的是，逐差法在某些情况下可能会引入误差。例如，如果数据点之间存在异常值或噪声，那么由于逐差法的连续性，这些异常值可能会影响整个数据集的分析结果。

总之，逐差法是一种简单而有效的数据差分方法，可以用于计算数据集中所有数据点之间的差异。然而，在使用逐差法时，我们需要注意异常值和噪声可能会对结果产生影响，需要进行适当的数据清理和处理。