偏度系数是一种用于描述数据分布偏斜程度的统计指标，通常用于衡量数据集中是否存在偏态分布。在Excel中，计算偏度系数可以使用函数“SKEW”。

SKEW函数的语法如下：SKEW(number1,[number2],…)。其中，number1是要计算偏度系数的第一个数值，number2是可选的第二个数值，以此类推。SKEW函数返回的结果为数值，表示数据分布的偏斜程度。如果结果为正数，则说明数据分布右偏；如果结果为负数，则说明数据分布左偏；如果结果为零，则说明数据分布对称。

下面是一个示例：假设我们有一个数据集，包含10个数值，分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。我们想要计算这个数据集的偏度系数。首先，在Excel中选中一个空白单元格，输入函数“=SKEW(A1:A10)”（假设这10个数值分别存储在单元格A1到A10中），然后按下回车键即可计算出偏度系数。在这个例子中，偏度系数的值为0，说明数据集的分布是对称的，不存在偏态分布。

需要注意的是，偏度系数的计算依赖于数据集的大小和分布形状，因此对于不同的数据集，偏度系数的解释和使用也会有所不同。在实际应用中，需要结合具体情况进行分析和判断，以确定偏度系数的意义和作用。