标准差是统计学中一种常见的测量数据分布离散程度的指标。在房地产领域中，我们通常用标准差来衡量不同楼层之间的价格差异。具体来说，我们可以用高层和多层的价格数据来计算它们的标准差。

对于高层来说，一般来说，它们的价格会比多层高。因此，我们可以预期高层的价格数据的离散程度也会更大。具体而言，如果我们将高层和多层的价格数据分别表示为 $x_i$ 和 $y_i$，其中 $i$ 为楼层编号，那么它们的标准差可以分别表示为：

$$\sigma_x = \sqrt\sum_^n(x_i-\mu_x)^2}$$

$$\sigma_y = \sqrt\sum_^m(y_i-\mu_y)^2}$$

其中，$\mu_x$ 和 $\mu_y$ 分别表示高层和多层的平均价格。由于高层和多层的价格数据是不同的，因此它们的平均价格也会有所不同。

在实际计算中，我们可以通过房地产市场的数据来获得高层和多层的价格数据，并通过计算它们的标准差来了解它们之间的价格差异。当然，需要注意的是，标准差并不是唯一的衡量离散程度的指标，我们还可以使用其他的指标来了解不同楼层之间的价格差异。