Pandas是一个开源的Python数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，是数据科学家和数据分析师常用的工具之一。

Pandas的名字来源于“panel data”（面板数据），这是经济学中一个常见的数据形式，它是由多个时间序列数据组成的数据集。Pandas最初是由Wes McKinney在2008年创建的，旨在提供一种灵活而高效的数据处理工具。

Pandas提供了两种重要的数据结构：Series和DataFrame。Series是一个带有标签的一维数组，它可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数和字符串。DataFrame是一个带有标签的二维表格，它可以存储多种类型的数据，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。DataFrame还可以看作是由多个Series组成的，每个Series对应一列数据。

除了数据结构之外，Pandas还提供了许多数据分析工具，如数据清洗、数据重塑、数据聚合和数据可视化等。Pandas的强大之处在于它能够快速处理大规模和复杂的数据集，使数据分析变得更加简单和高效。

总之，Pandas是一个功能强大的数据处理工具，它为Python程序员提供了一种方便而高效的方式来处理和分析数据。